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计算机在渔业研究中的应用

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作者:{美}伯纳德·A·梅格瑞姿(Bernard A. Megrey) {挪}厄兰·莫克斯尼斯(Erlend Moksness)主编 欧阳海鹰 等译

出版日期:2019-06-11

ISBN:978-7-5027-9640-2

装帧:平装

页数:352

版次:B1

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内容简介

《计算机在渔业研究中的应用》共分十二章,属于“海洋生态科学与资源管理译丛”,入选国家“十三五”重点出版规划。本书第一个版本由查普曼和霍尔公司在1996年出版,第二版提供了当前时期一些有价值的应用案例,让人们意识到计算机在渔业科学领域的应用潜能,对任何定量资源管理课程,渔业课程,或是应用在渔业的计算机应用程序课程均有一定意义,也为毕业生以及在校大学生修读以上课程期间提供相应的阅读背景帮助。适用于农业学术组织、渔业资源管理项目、图书馆系统,对行政管理者、经营管理者、科学研究者、生物领域专家、高校研究学者、高校学生,咨询者以及政府研究员等十分有益。

目录

第1 章 过去、现在和未来计算机在渔业研究中的应用趋势 …(1)
  1.1  引言 …(1)
  1.2  硬件的发展 …(2)
  1.3  处理海量的数据…(11)
  1.4  强大的软件…(14)
  1.5  更好的连接…(15)
  1.6  协作与交流…(19)
  1.7  总结…(20)
第2 章  数字时代渔业信息的生产和消费 …(23)
  2.1  渔业信息生命周期…(23)
  2.2  消费信息…(24)
  2.3  制造信息…(35)
  2.4  渔业信息的未来…(43)
第3 章  一些计算机人工智能方法的应用扩展指南 ……(50)
  3.1  简介……(50)
  3.2  处理某些形式的渔业数据……(51)
  3.3  粗糙集的概念、简介和举例 ……(52)
  3.4  案例推理……(55)
  3.5  专家系统……(56)
  3.6  神经网络……(58)
  3.7  遗传算法……(59)
  3.8  模拟退火(SA) ……(60)
  3.9  小结及展望……(61)
第4 章  地理信息系统(GIS)在渔业管理和科研中的应用 ……(67)
  4.1  GIS 介绍和早期的 GIS ……(67)
  4.2  地理信息系统软件在渔业管理和研究中的应用……(69)
  4.3  渔业 GIS 开发和支持的主要中心……(73)
  4.4  GIS 用于渔业研究的示例 ……(76)
  4.5  利用 GIS 进行渔业管理和研究所面临的挑战 ……(80)
  4.6  结论与展望……(84)
第5 章  遥感 ……(89)
  5.1  前言……(89)
  5.2  传感器…(90)
  5.3  数据管理、融合和同化……(103)
第6 章  鱼类资源量化研究调查……(109)
  6.1  简介 ……(109)
  6.2  鱼卵和幼鱼调查 ……(110)
  6.3  标志重捕实验 ……(111)
  6.4  捕鱼调查 ……(112)
  6.5  声学定量调查 ……(113)
  6.6  光学调查 ……(125)
  6.7  综合调查 ……(129)
  6.8  辅助器具 ……(131)
  6.9  新型或特制声学仪器与技术的潜在调查应用程序 ……(132)
第7 章  地质统计学及其在渔业调查数据中的应用:1990—2007 年的历史观点 …… (147)
  7.1  简介 ……(147)
  7.2  丰度估计与映射 ……(148)
  7.3  生态学思考 ……
(166)
  7.5  未来挑战 ……(167)
第8 章  Ecopath with Ecosim 在海洋生态系统研究中的应用 ……(172)
  8.1  简介 ……(172)
  8.2  Ecopath with Ecosim ……(173)
  8.3  案例分析 ……(186)
  8.4  EwE 生态系统模型的用途及局限性 …(209)
第9 章  图像识别……(226)
  9.1  引言 ……(226)
  9.2  图像处理 ……(228)
  9.3  浮游藻类识别 ……(230)
  9.4  从耳石形状差别辨识鱼类 ……(232)
  9.5  鱼龄及生长速度的测定 ……(235)
  9.6  从回声探深仪中识别物种 ……(237)
  9.7  需要更进一步的发展 ……(237)
  9.8  存在的问题及前景 ……(240)
  9.9  本章小节 ……(241)
第10 章  渔业海洋学可视化:快速勘探沿海生态系统的新途径……(244)
  10.1  简介……(244)
  10.2  生物物理三维空间计算机透视图……(248)
  10.3  立体沉浸可视化方法……(251)
  10.4  建模和可视化未来……(257)
目  录  ⅺ
第11 章  计算机在渔业种群动态中的使用 ……(260)
  11.1  介绍……(260)
  11.2  建模环境……(261)
  11.3  自定义种群评估软件……(268)
  11.4  模型设计及应用程序的最新发展……(271)
  11.5  论述……(278)
第12 章  鱼类种群的多物种建模 ……(288)
  12.1  简介……(288)
  12.2  多物种相互作用……(289)
  12.3  多物种模型……(290)
  12.4  基于个体的模型与矩阵模型之间的比较……(295)
  12.5  未来的发展方向……(300)
第13 章  计算机与渔业科学的未来 ……(308)
  13.. 1  简介……(308)
  13.2  为衡量渔业动态开启一扇窗……(309)
  13.3  针对不确定性设计有力策略……(311)
  13.4  将非法捕捞纳入考虑范围:探索渔业的真实情况 ……(312)
  13.5  探索选择和机遇:整合评估和管理 ……(313)
  13.6  误区:大模型,大信息以及大错误……(314)
附录1  生物词汇表 ……(318)
附录2  综合词汇表 ……(322)

精彩书摘

由于计算的性能改进和可移植性及小型化的发展,使用计算机和计算机应用程序支持渔业和资源管理活动仍在迅速扩大就好像它应用的研究领域具有的多样性。电脑发挥重要的作用在现代渔业研究是明确的。我们描述的趋势,继续发生在整个全球渔业研究社区、产生显著的提高工作效率,增加我们对自然系统的基本、了解,帮助渔业专业人士检测模式和开发工作假设,提供关键的工具理性管理稀缺的自然资源,提高我们的组织能力、检索、文档数据和数据源,通常鼓励更清晰的思考和更周到的分析渔业问题。

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